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Neste episódio do SlateCast, o CEO da Nemo.money, Nicholas Scott, juntou-se aos especialistas da CryptoSlate, Liam “Akiba” Wright e Nate Whitehill, para discutir investimentos guiados por IA fundamentados em dados verificados. Scott descreveu o motor de insight de portfólio da Nemo, salvaguardas de privacidade e recursos de descoberta temáticas, ao comparar regulações progressivas dos Emirados Árabes Unidos com a supervisão mais lenta do Reino Unido e destacar a promessa das stablecoins para liquidações sem atrito. A conversa ressaltou orientação em vez de aconselhamento e o futuro da fintech personalizada e em conformidade com as regras.
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Do uso de slides a um produto ao vivo premiado
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Nemo.money nasceu em 2021, em um mercado saturado de aplicativos de investimento. Scott explicou que a equipe precisou rapidamente escolher qual problema central do usuário resolver. Em vez de construir principalmente para educação, Nemo concentrou-se em apresentar oportunidades acionáveis alinhadas aos objetivos e ao apetite de risco do usuário — ajudando as pessoas a decidirem o que comprar e quando, sem recomendar qualquer título de valor mobiliário específico a um indivíduo.
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“Não temos permissão para dar … aconselhamento,” observou Scott, enfatizando que Nemo apresenta opções e contexto enquanto deixa as decisões para o usuário.
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Orientação, não aconselhamento: como Nemo enquadra a IA
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Um destaque é o insight de portfólio diário movido a IA. Com um toque, os usuários recebem um breve resumo do que movimentou seus ativos nas últimas 24 horas — costurado a partir de manchetes relevantes e da movimentação de preços — mais ideias para melhorar a diversificação. A experiência foi criada para economizar tempo e revelar “histórias interessantes”, não apenas os maiores ganhadores, para que os usuários entendam por que seu portfólio se comportou dessa forma e explorem ativos adjacentes ou ETFs que possam reequilibrar o risco.
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Wright enfatizou que qualquer resumo por IA precisa ter base factual:
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“E é incrível que isso seja escrito, mas precisa começar pelos fatos. Você não pode obter confiança.”
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Scott concordou, explicando a rígida separação entre fatos e modelos de linguagem da Nemo: a equipe licencia fundamentos, volumes e sentimento de fornecedores de dados financeiros de primeira linha, e em seguida alimenta esse conjunto de verdades no LLM para gerar insights específicos ao usuário.
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“Aprendemos desde cedo: compre de bons fornecedores de dados.”
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Verdade em primeiro lugar: estratégia de modelo e privacidade
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Nem toda funcionalidade exige o modelo mais recente e caro. Para atualizações factuais, do tipo atualizações baseadas em modelos de fundamentos, a Nemo pode recorrer a modelos já estabelecidos. Para tarefas de resolução de problemas — como sugerir caminhos de diversificação a partir das participações atuais do usuário — a empresa opta por modelos mais novos. Scott também enfatizou a privacidade: portfólios dos usuários são anonimizados antes de serem processados, e informações de identificação pessoal não são repassadas a ferramentas externas de IA.
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Para onde a regulação realmente leva: UAE vs Reino Unido (e stablecoins)
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Ao perguntarem onde a regulação mais avançada está surgindo para IA e cripto, Scott apontou para os Emirados Árabes Unidos. A disposição de Dubai para testar e financiar inovação permite que empresas como a Nemo evoluam mais rápido, disse ele, contrastando esse ritmo com a cadência regulatória mais lenta do Reino Unido. Stablecoins também foram citadas: estruturas mais claras prometem simplificar os pagamentos transfronteiriços que corretores enfrentam diariamente — uma área onde o design original da transferência de valor da cripto pode reduzir o atrito de forma significativa.
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Abaixo das mega‑cap: descoberta nas extremidades
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A Nemo lista milhares de instrumentos através de classes de ativos, com cripto atualmente disponíveis via CFDs à medida que a empresa explora integrações mais profundas. Um KPI‑-chave é a amplitude do engajamento: os usuários não estão apenas se agrupando nas mesmas poucas opções. Funcionalidades que agrupam títulos em torno de ideias de investimento (“IA infraestrutura”, “captura de carbono”, etc.) incentivam descobertas alinhadas aos interesses e objetivos de cada usuário em vez de apenas ampliar as maiores ações de tecnologia.
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Wright capturou um ponto comum de pesquisa — encontrar as opções menos óbvias em torno de um tema (por exemplo, fornecedores para fabricantes de chips). A capacidade futura da Nemo monta automaticamente cestas temáticas sob demanda a partir da consulta em linguagem natural do usuário e explica os subsetores relevantes em linguagem clara.
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Personalização: de briefings a podcasts gerados por IA
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O próximo passo do resumo de portfólio da Nemo é a flexibilidade de formato. Scott revelou que a equipe está testando uma versão de áudio gerada por IA — essencialmente um “mini‑podcast” personalizado que pode inserir contexto atual (próximos eventos macro como FOMC, empregos não agrícolas, ou catalisadores específicos de cripto) e adaptar a profundidade ou o tom ao nível de sofisticação do ouvinte. A visão de longo prazo é conteúdo que atenda os usuários onde eles estão — canal, idioma e complexidade — sem condescendência ou vazamento de dados.
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Wright também discutiu a disponibilidade. A Nemo foi lançada sob regulamentação de Abu Dhabi e está ganhando tração no Oriente Médio e África, com interesse orgânico da Europa. O mercado dos EUA continua no roteiro, com a equipe monitorando de perto os movimentos regulatórios.
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Wright, sobre CFDs: “É uma operação, não um investimento, não é?” — um lembrete de que o design do produto e as divulgações devem corresponder à intenção do usuário e às regras de jurisdição.
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Encerrando
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A episódio do SlateCast com Nicholas Scott ofereceu uma visão clara de para onde está indo o investimento guiado por IA: dados verídicos em primeiro lugar, modelos em segundo; orientação em vez de conselho; e personalização sem comprometer a privacidade. De ferramentas de descoberta que vão além das mega‑caps a resumos de portfólio gerados por IA, a abordagem da Nemo mostra como escolhas de produto cuidadosas podem transformar ruído em sinal.
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À medida que os marcos regulatórios em torno de IA e stablecoins amadurecem — e mais jurisdições pilotem regras pragmáticas — a fusão de ativos digitais e mercados tradicionais deve acelerar. A interseção de inovação conforme regulamentos, design centrado no usuário e dados confiáveis está prestes a ser uma das áreas mais relevantes nos próximos anos.
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O post Nemo.money’s Nicholas Scott on AI-guided investing, truthful data, and where regulation really leads apareceu pela primeira vez no CryptoSlate.
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